next up previous contents
Next: 5.4 ���������� ��� ����������, Up: 5 ���������� ��������� Previous: 5.2 �������� ���� �������   Contents

5.3 ���������� ��� ������� (conditional probability) ��� ����������� (independence) - ��, 26/9/01

������ ��� ������ ��� ����������� ��� �������. �� $A$ ��� $B$ ����� ��� ���������� ��� ${{\bf {Pr}}\left[{B}\right]}>0$ ��������

\begin{displaymath}
{{\bf {Pr}}\left[{A { \vert }B}\right]} = {{{\bf {Pr}}\left[{A \cap B}\right]} \over {{\bf {Pr}}\left[{B}\right]}}.
\end{displaymath}

��� ���������� ����������� $\cal A$ ������� ���������� �� ��� ���� ����������� ���������� $A_1,\ldots,A_n \in {\cal A}$ ������

\begin{displaymath}
{{\bf {Pr}}\left[{A_1 \cap \cdots \cap A_n}\right]} = {{\bf ...
...t[{A_1}\right]}\cdot\ldots\cdot{{\bf {Pr}}\left[{A_n}\right]}.
\end{displaymath}

� ������ ��� ������������ ���� ����������� ����������� ����������� ��� ��������� ���� ����� ��� �� ���������� � ��� ������ ��� ���� ��� ��������� ������� ��� ���������� �� ������ ��� ���� ���������� ��� ����������� �����.

������ ������ ��� �� $A_1, \ldots, A_n$ ����� ��� ��������� ��� ����������� ����� $\Omega$ �� ������ $A_i$ ��� ����� ������ ���������� ���� ������ (�� ����� ���� ������ �� ����������) ��� ���� ���������� $B$

\begin{displaymath}
{{\bf {Pr}}\left[{B}\right]} = \sum_{i=1}^n {{\bf {Pr}}\left[{B { \vert }A_i}\right]} {{\bf {Pr}}\left[{A_i}\right]}.
\end{displaymath}



Mihalis Kolountzakis